Data Science Boot Camp

06.11.2017 18:00 по 29.06.2018 22:00 (Europe/Kiev)

Kiev, Украина

End of Registration
Data Science Boot Camp
Unlimited Free

 






Программа обучения по специализации “Data Science” - это набор специально подобранных курсов, включающих в себя как фундаментальные знания в сфере анализа данных и компьютерных наук, так и изучение практических средств и инструментов для построения систем машинного обучения.
Выпускники данной программы будут способны самостоятельно решать весь спектр задач анализа данных и машинного обучения на любом этапе: от постановки задачи до внедрения.
Программа ориентирована прежде всего на тех, кто пробовал и умеет писать программы, желает глубоко понимать алгоритмы и процессы в области машинного обучения, но, при этом, не имеет профильного образования.

Продолжительность программы составляет 9 месяцев, которые включают в себя 3 модуля, каждый из которых состоит из теоретической части (2 месяца) и командной разработки программного проекта (1 месяц).

Модули программы включают следующие курсы:

  1. Модуль 1.

  • Программирование на языке Python - 16 занятий.
    Данный курс включает в себя изучение управляющих структур языка, модулей стандартной библиотеки, а также объектно-ориентированного программирования на языке Python - основном языке всех Data Science-специалистов, а также основы создания веб-приложений и современных Agile-методологий разработки (Scrum).

  • Базы данных - 8 занятий.
    В основе курса лежит изучение реляционных СУБД и ряда популярных NoSQL систем, знание которых необходимо для эффективной обработки больших объемов информации.

  • Модуль 2.

    • Алгоритмы анализа данных - 16 занятий.

      Курс объединяет наиболее важные разделы фундаментальных дисциплин в области Computer Science и посвящен изучению способов представления данных, основных алгоритмов обработки данных, а также способов оценки их сложности.

    • Математические основы анализа данных - 8 занятий.

      Как правило, в современной литературе алгоритмы машинного обучения принято рассматривать как “черный ящик”, что сильно ограничивает понимание диапазона их возможного применения. Данный курс призван решить ту проблему и для этого включает основные разделы теории вероятностей и статистики, математического анализа и линейной алгебры, необходимые для понимания алгоритмов анализа данных и машинного обучения.

  • Модуль 3.

    • Анализ данных и машинное обучение - 16 занятий.

      Курс включает в себя изучение основных библиотек для анализа данных, таких как pandas и scikit-learn, а также алгоритмов и способов применения алгоритмов машинного обучения. Рассматривается полный цикл машинного обучения начиная от анализа сырых данных, извлечения и подготовки признаков и заканчивая построением модели и оценкой ее точности.
    • Введение в Big Data - 8 занятий.

      В данном курсе рассматриваются технологии обработки данных больших объемов с использованием библиотек pySpark и TensorFlow.


    Преподаватели курса:

    Денис Замятин - к.т.н., доцент, практикующий тренер, с 20-летним стажем в сфере разработки программного обеспечения, в том числе с 2010 г. на Python.

    Андрей Петрашенко - к.т.н., доцент, опытный преподаватель КПИ и практикующий разработчик программных систем на основе продуктов MySQL, PostgreSQL, redis, MongoDB, а также Oracle с 1999 г.

    Даты и график обучения:
    06 ноября - первый урок.
    Дни занятий: Пн., Чт., Пятн.
    Время с 19.00 до 22.00

    Цена курса:

    1 месяц - 2900 грн.
    1 модуль- 8700 грн.
    Весь курс - 26000 грн.
     
    Для зачисления на курс необходимо зарегистрироваться и внести предоплату за 1й месяц обучения

    Где

    Visualize on Google Maps
    SHUTTLE
    Volodymyrska st.65,
        Kiev 01033
        Украина
    +38 095 599 7338
    shuttle65space@gmail.com

    Когда

     С 06.11.2017 18:00
     по 29.06.2018 22:00

    Организатор

    SHUTTLE
    +38 095 599 7338
    shuttle65space@gmail.com

    Социальный поток

    Ищите нас на Facebook

    Узнайте, что люди видели и говорят о событии, присоединитесь к обсуждению.

    Use this tag: #shuttle

    Реквизиты для оплаты:

    Номер счета: 26007056130197

    Код получателя:  3104217187

    МФО: 380775 в ПриватБанк

    Получатель: ФОП Волошенко К.В.

    Назначение платежа: Оплата за услуги от (далее указать ФИО учасника) на курс, лекцию ...